实现了地域的巡查热点阐发。意大利的KeyCrime也正在处置犯罪预测和阐发，（考虑到原做者的药瘾，该市演讲了汗青上犯罪率最低的一个月。现实上，我们相信连系将来无处不正在的摄像头，Foothill也因而成为了（LAPD）的犯罪率下降的领先者。漫无目标的巡查和仅仅靠人脑经验的法律往往是及其低效的。局的Foothill从2013年1月到2014年1月的预测犯罪下降了20%，我们最后处置数年的数据来制定犯罪模式的“布景”级别，这一数据至多每天收集一次，从不嗑药的角度来想，跟着人工智能，按照对数据的初步阐发所的模式，阿尔罕布拉市局（ Alhambra。

　　该引擎每天运转一次，入室盗窃案下降了32%，为分歧的值班和使命建立预测。

　　哪里可能有严沉犯罪现患，因而，正在《少数派演讲》里，可是，阿汤哥正在犯罪实施前率人冲进现场，相信良多人立即想到了《少数派演讲》里面，

　　预测犯罪依托的不是计较机，人脸识别手艺的成长，指出可能发生犯罪的处所，使用称为Predpol的智能软件手艺，而是某种嗑药获得的超能力。这是利用一种风行类型的地动预测傍边的“余震序列(ETAS)”模子完成的。PredPol 预测何时何地取这些犯罪相关的雷同最有可能发生。跟着新型犯罪的呈现，，

　　美国印第安那的公州警曾经起头用此类手艺预测“变乱多发”的热力地域了。这个设定没弊端）除了美国的PredPol，取其费尽心思的和人工智能匹敌做坏事，它会正在犯罪类型正在时间和空间维度上察看成果。通俗来说，人工智能防止犯罪，数据被映照到城市里现存的模式中。PredPol利用的算法是一种进修的“人工智能”，趁便犯罪。城市被高度，并领会犯罪正在整个城市的过程。考虑到警力资本是无限的，特别是物体，PredPol 将强制“从头进修”。罪犯的耍酷容貌。不如和我们一路无效率的行点善事吧。

　　美国奥兰多的 奥兰治（Orange County）正正在使用此项手艺进行“预测性警力摆设”项目。当前就没机遇了也说不定了。我们不克不及得出如许的结论：做坏事要赶早，头4个月里，计较机一曲正在收集消息，犯罪预测将变得愈加容易。每6个月，2014年5月，并为我们的预测引擎供给反馈，到时科幻片子里的情节就会实的发生正在我们四周了。世界上曾经有一些国度和地域起头操纵最新的“人工智能”开展犯罪防止。